实现目标

相信大家都知道毛玻璃效果是怎样的，也可以说是高斯模糊效果。效果图如下：

这是一个透明，且会对背景进行高斯模糊的效果，看起来就像是毛玻璃一样，其实不光是侧滑菜单，只要是view，理论上都可以实现这样的效果，接下来我们就来实现这个效果。

第一步：框架搭建

我使用的android studio，所以要创建这样一个带侧滑菜单的项目非常简单，在新建项目的步骤中，执行到这一步，选择Navigation Drawer Activity就可以了：

android studio会自动创建带有这种侧滑覆盖当前Activity菜单的项目，如果是Eclipse，就得自己去实现了，因为重点不在侧滑菜单上，就不说侧滑菜单的实现了，可以去下面的源码地址看看源码，就能够实现了。

第二步：实现原理

实现之前，得先确认，要通过什么样的方式来实现这个效果。如果单单的想对Drawer的背景设置透明，对背景进行高斯模糊，这是不现实的，因为获取到的背景是一个Drawble对象，不像Bitmap对象可以进行高斯模糊操作，其次，仅仅是对背景模糊，不能让背景后的view的内容显示为高斯模糊，所以这种想当然的方法是行不通的。

因为Drawer侧滑菜单背后的View实时都在变动，所以只能将View的图实时的截取下来，进行高斯模糊，再作为Drawer的背景。

这个操作只能在Drawer进行绘制之前完成，因为如果在绘制的时候再进行截取和处理，不仅会卡顿，而且截取的图像不会是现在所需要的。

好在Android中有这样一个事件，叫PreDraw，故名思议，就是绘制之前调用的事件，Android的View在绘制的时候，会首先绘制下一层，那么，拿到View的层级绘制的观察者，当绘制之前，给需要截图的View进行截图然后高斯模糊，设置为Drawer的背景，这样就实现了我们需要的功能。

也许我没有表达清楚，不过没关系，看下面的代码解析，就能够明白了。

第三步：实现代码

首先，需要拿到这个侧滑菜单的控件。android studio生成的侧滑菜单是用Fragment实现的，所以使用如下的代码就能够获取到它：

mNavigationDrawerFragment = (NavigationDrawerFragment)
                getSupportFragmentManager().findFragmentById(R.id.navigation_drawer);

这个NavigationDrawerFragment就是我们的侧滑菜单实现的类，可以不去管它。

然后需要获取到这个Fragment中的View，获取View的观察者并且注册PreDraw监听事件：

mNavigationDrawerFragment.getView().getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
            
        });

这个OnPreDrawListener需要实现OnPreDraw方法，就在这个方法中，对当前的View，进行截图，并且高斯模糊。

首先找到根控件，并创建一个Bitmap对象来保存截图。

private FrameLayout view;
private Bitmap bitmap;

对view初始化后，开始对view进行截图，对view截图的方式如下：

view.buildDrawingCache();
bitmap = view.getDrawingCache();

这样，bitmap中就保存了当前的view的截图，接下来我们要对图片进行高斯模糊，关于高斯模糊的算法，网上有很多，我就随便贴一个（复制来的）：

    public static Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) {

        // Stack Blur v1.0 from
        // http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
        //
        // Java Author: Mario Klingemann 
        // http://incubator.quasimondo.com
        // created Feburary 29, 2004
        // Android port : Yahel Bouaziz 
        // http://www.kayenko.com
        // ported april 5th, 2012

        // This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur
        // It creates much better looking blurs than Box Blur, but is
        // 7x faster than my Gaussian Blur implementation.
        //
        // I called it Stack Blur because this describes best how this
        // filter works internally: it creates a kind of moving stack
        // of colors whilst scanning through the image. Thereby it
        // just has to add one new block of color to the right side
        // of the stack and remove the leftmost color. The remaining
        // colors on the topmost layer of the stack are either added on
        // or reduced by one, depending on if they are on the right or
        // on the left side of the stack.
        //
        // If you are using this algorithm in your code please add
        // the following line:
        //
        // Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann 

        Bitmap bitmap;
        if (canReuseInBitmap) {
            bitmap = sentBitmap;
        } else {
            bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);
        }

        if (radius < 1) {
            return (null);
        }

        int w = bitmap.getWidth();
        int h = bitmap.getHeight();

        int[] pix = new int[w * h];
        bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

        int wm = w - 1;
        int hm = h - 1;
        int wh = w * h;
        int div = radius + radius + 1;

        int r[] = new int[wh];
        int g[] = new int[wh];
        int b[] = new int[wh];
        int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
        int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

        int divsum = (div + 1) >> 1;
        divsum *= divsum;
        int dv[] = new int[256 * divsum];
        for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
            dv[i] = (i / divsum);
        }

        yw = yi = 0;

        int[][] stack = new int[div][3];
        int stackpointer;
        int stackstart;
        int[] sir;
        int rbs;
        int r1 = radius + 1;
        int routsum, goutsum, boutsum;
        int rinsum, ginsum, binsum;

        for (y = 0; y < h; y++) {
            rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
            for (i = -radius; i <= radius; i++) {
                p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
                sir = stack[i + radius];
                sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
                sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
                sir[2] = (p & 0x0000ff);
                rbs = r1 - Math.abs(i);
                rsum += sir[0] * rbs;
                gsum += sir[1] * rbs;
                bsum += sir[2] * rbs;
                if (i > 0) {
                    rinsum += sir[0];
                    ginsum += sir[1];
                    binsum += sir[2];
                } else {
                    routsum += sir[0];
                    goutsum += sir[1];
                    boutsum += sir[2];
                }
            }
            stackpointer = radius;

            for (x = 0; x < w; x++) {

                r[yi] = dv[rsum];
                g[yi] = dv[gsum];
                b[yi] = dv[bsum];

                rsum -= routsum;
                gsum -= goutsum;
                bsum -= boutsum;

                stackstart = stackpointer - radius + div;
                sir = stack[stackstart % div];

                routsum -= sir[0];
                goutsum -= sir[1];
                boutsum -= sir[2];

                if (y == 0) {
                    vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
                }
                p = pix[yw + vmin[x]];

                sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
                sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
                sir[2] = (p & 0x0000ff);

                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];

                rsum += rinsum;
                gsum += ginsum;
                bsum += binsum;

                stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
                sir = stack[(stackpointer) % div];

                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];

                rinsum -= sir[0];
                ginsum -= sir[1];
                binsum -= sir[2];

                yi++;
            }
            yw += w;
        }
        for (x = 0; x < w; x++) {
            rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
            yp = -radius * w;
            for (i = -radius; i <= radius; i++) {
                yi = Math.max(0, yp) + x;

                sir = stack[i + radius];

                sir[0] = r[yi];
                sir[1] = g[yi];
                sir[2] = b[yi];

                rbs = r1 - Math.abs(i);

                rsum += r[yi] * rbs;
                gsum += g[yi] * rbs;
                bsum += b[yi] * rbs;

                if (i > 0) {
                    rinsum += sir[0];
                    ginsum += sir[1];
                    binsum += sir[2];
                } else {
                    routsum += sir[0];
                    goutsum += sir[1];
                    boutsum += sir[2];
                }

                if (i < hm) {
                    yp += w;
                }
            }
            yi = x;
            stackpointer = radius;
            for (y = 0; y < h; y++) {
                // Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
                pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];

                rsum -= routsum;
                gsum -= goutsum;
                bsum -= boutsum;

                stackstart = stackpointer - radius + div;
                sir = stack[stackstart % div];

                routsum -= sir[0];
                goutsum -= sir[1];
                boutsum -= sir[2];

                if (x == 0) {
                    vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
                }
                p = x + vmin[y];

                sir[0] = r[p];
                sir[1] = g[p];
                sir[2] = b[p];

                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];

                rsum += rinsum;
                gsum += ginsum;
                bsum += binsum;

                stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
                sir = stack[stackpointer];

                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];

                rinsum -= sir[0];
                ginsum -= sir[1];
                binsum -= sir[2];

                yi += w;
            }
        }

        bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

        return (bitmap);
    }

第一个参数为需要高斯模糊的图片，第二个参数可以理解为模糊效果大小，第三个参数表示位图是否可以重复使用。

好了，有了处理好的图片，就可以设置到Drawer的背景里了。

。。。

真的吗？

仔细一想，当然不对，现在截的图是整个view的图，而我们的Drawer是慢慢侧滑出来的，随时都可能停止，所以，使用完整的图肯定是不行的。

那么就需要计算出截取view的图片的位置，和设置到Drawer的位置，具体可以参考下图：

从图上可以看的出来，其中需要的参数都是有联系的，也就是说，只要能得到其中的一个参数，其他的就能同时拿到了。

Drawer的宽度可以定死，例子中定的是240，现在就只需要获取到侧滑到哪一个位置就能够算出所有的参数。

在View中，有这样一个方法，叫做getLocationInWindow，可以获取到当前View在整个Window中的位置，可以想象的到，获取到的肯定是一个负数，通过Drawer的宽度和这个负数，可以很简单的算出来显示的宽度。（View中除了getLocationInWindow，还有很多其他的方法，获取相对于各种视图的位置，大家可以研究一下）。

首先获取到位置：

int[] location = new int[2];
mNavigationDrawerFragment.getView().getLocationInWindow(location);
blur(bitmap, listView, location[0]);//只传x坐标

blur函数就是我们处理位置的细节了，传的listView是Fragment里的唯一一个view：

    private void blur(Bitmap bkg, View view,int width) {
        float scaleFactor = 4;//缩放图片，缩放之后模糊效果更好
        float radius = 2;

        Bitmap overlay = Bitmap.createBitmap((int) (view.getMeasuredWidth()/scaleFactor),
                (int) (view.getMeasuredHeight()/scaleFactor), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Canvas canvas = new Canvas(overlay);
        canvas.translate(-view.getLeft()/scaleFactor, -view.getTop()/scaleFactor);
        canvas.scale(1 / scaleFactor, 1 / scaleFactor);
        Paint paint = new Paint();
        paint.setFlags(Paint.FILTER_BITMAP_FLAG);
        float visibleWidth = slideMenuWidth +width;//可见宽
        int visibleHeight = view.getHeight();//可见高
        //从view的截图中截取的区域，+10和下面-10的原因是，高斯模糊的边有时会有黑影，所以增大模糊区域
        Rect src = new Rect(0,0, (int)(visibleWidth)+10, visibleHeight);        
        RectF dest = new RectF(-width - 10, 0, slideMenuWidth, visibleHeight);//设置Drawer背景的区域                
        canvas.drawBitmap(bkg, src, dest, paint);        
        overlay = ImageUtils.doBlur(overlay, (int)radius, true);//进行高斯模糊操作        
        if (Build.VERSION.SDK_INT < 16) {//16level以前使用这个方法，在16中被废弃                     
            view.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(getResources(), overlay));        
        } else {            
            view.setBackground(new BitmapDrawable(getResources(), overlay));        
        }    
    }

整个的事件监听代码如下：

mNavigationDrawerFragment.getView().getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
            @Override
            public boolean onPreDraw() {
                if (bitmap == null) {
                    view.buildDrawingCache();
                    bitmap = view.getDrawingCache();
                }
                int[] location = new int[2];
                mNavigationDrawerFragment.getView().getLocationInWindow(location);
                blur(bitmap, listView, location[0]);//只传x坐标
                return true;
            }
        });

到这里，侧滑菜单的毛玻璃效果就已经完成了。

结语

如果能够理解我上面使用的方法，我相信大家一定能够举一反三，实现所有view的毛玻璃效果，这个例子的代码，我会放到github上，这里就是链接地址：https://github.com/xjyaikj/GlassSlideMenuSample，如果代码有什么不对，或者值得优化的地方，非常希望您能跟我交流，我的联系方式在左边个人资料的下面。