代价函数,通常用来判断模型的拟合程度。
J={\frac 1{2m}}\sum_{i=1}^m(h(x^i) - y^i)^2其中有一个方差公式,应该都能看出来,通过方差来进行拟合的衡量。
但是让人疑惑的就是为什么是方差的\frac 12 呢,其实这个
\frac 12 完全是为了之后计算方便而设置的,因为之后求导,能够把这个 \frac 12 抵消,方便之后更好的进行计算。
代价函数,通常用来判断模型的拟合程度。
J={\frac 1{2m}}\sum_{i=1}^m(h(x^i) - y^i)^2其中有一个方差公式,应该都能看出来,通过方差来进行拟合的衡量。
但是让人疑惑的就是为什么是方差的\frac 12 呢,其实这个
\frac 12 完全是为了之后计算方便而设置的,因为之后求导,能够把这个 \frac 12 抵消,方便之后更好的进行计算。
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