工作

工作中需要把tls的一些特性相关内容实现到caddy中，找到了一个很完美的库，但是适配的是gin，我需要把这个项目改为caddy plugin。突发奇想使用AI来帮我干，毕竟不是什么特别需要技术的活，只要懂caddy plugin和gin，然后再把这个库的代码当做上下文去适配修改就行了。如果是我来做，起码要去学习gin的一些基本原理和caddy plugin的写法，然后再把这个库读一遍之后重写，这都是很费时间的事情，交给AI来做简直就是完美方案。
不过现实很骨感，尝试了Cursor（Sonnet3.5）、Zed AI（Sonnet3.5）、Aider（Deepseek Coder）、Kagi Assistant（Sonnet3.5、GPT4o、Gemini）之后，耗费了我一个下午时间，完全无法获取可用的代码，并且因为我自己不懂Caddy pugin和gin，我也无法教AI如何去修改这些代码。
事实证明，如果是要使用AI，自己是需要懂相关的东西的，我也不太明白社交网络里宣传的“零基础用AI开发一个应用”是如何做到的，很多情况下没有编程基础的人要写一个应用都无法跑的起来，开发环境都没法靠AI教学安装。如果是有很基础的编程基础，倒是可以通过AI来帮助开发一个比自身水平稍高的应用。没办法，这个Caddy plugin只能够我自己去学了。

学习

承接工作的内容，我获得了Github Copilot Workspace的体验权限，最近应该会体验下。这是个比Cursor更早的带多文件编辑能力的AI编程环境，可惜的是这是GPT4o驱动的，不过由Github Copilot团队打造的，应该能力还是在线，估计不用多久我会出一个评测。
Side Project动的也少了，目前基础做完了，开始设计核心插件系统了，我的设计思路是提供一系列非常方便的接口，让用户可以方便的使用到AI的能力。第一阶段是做好基础能力，也就是我现在做的能够对接所有的大模型，并且完成日常聊天要做的事情；第二阶段是做好二开的能力，我先用这个框架提供的能力来做一些实用工具，并且这些能力想要二次开发的人自己也可以调用；第三阶段是AI使用这些能力的能力，也就是我想要什么工具，描述给AI，AI帮我调用这些能力并且编写好对应的插件。
目前还是在第一阶段的尾声，开发完应该就会正式开源了。

看了一篇文章有点意思，大意是讲一种新的提供给大模型的robot.txt叫做llm.txt，用markdown这种大模型更易懂且简洁的语言来描述网站的情况和地图，让大模型能够用最少的token和最快的速度对网站有了解。
这让我想到了之前听AI炼金术播客中提到的AI时代的新想法，以前只有调色师通过基本的三原色调出来各种不同的颜色，后来有了RGB之后能通过修改数字来获取到新的颜色；再到最近AI能够生成音乐了，那乐器所产生的声音也可以用数字量化，这样就能找到除了物理世界能产生的声音之外更多的声音；再到未来AI能够把想法量化，在想法和想法之间，通过不同的参数能过获取到不一样的想法。
AI时代的东西，可以参照以前时代的东西进化出无数新东西。

生活

周末去乡下住了两天，带娃在外公外婆家过生日，给我最大的感受是在乡下时间变长了。早上看完了新闻，吃完早饭，还和娃玩了很久，一看表才9点，平时这个点刚到公司；晚上吃完饭在外面溜达一圈，回到家又陪娃玩了一会，一看表才7点，平时还没到家。
在长沙的生活感觉非常紧凑，早上急急忙忙还担心会迟到，陪娃的时间也很少。但到了乡下，事情其实也没少做，娃也没少陪，时间就是感觉很长，我也不知道是什么原理，但是觉得这肯定是我不工作之后的第一选择，感觉这样生命都更长了点呢。

减肥搁置了很久，好在没有反弹太多，以后不写减肥计划了，都写在周报里吧。